Anonymisering av data til test og utvikling
Test og utvikling av programvare må ivareta strenge krav til behandling av personlige og sensitive data. En testdatabase bør bestå av syntetiske data, men noen ganger trenger man realistiske data til testingen. DBMasker er en skytjeneste som forenkler produksjon av anonymiserte databaser for test- og utviklingspersonell.
Denne artikkelen ble publisert av Inmeta før navnebytte 1.1. 2025.
11.08.2022
Lesetid: 2 min
Maskering av produksjonsdata
Anonymisering av data handler om å beskytte personlig og sensitive data ved å maskere eller gjøre data uleselig slik at muligheten til å identifisere personer eller knytte data til individer begrenses. Før en kopi av en produksjonsdatabase tas i bruk som testdatabase bør persondata anonymiseres.
DBMasker gjør det enkelt å produsere anonymiserte eller syntetiske data for test- og utviklingspersonell. Ikke minst har det en stor verdi å kunne lage testdata når man av ulike årsaker ikke har tilgang til reelle produksjonsdata.
Med DBMasker kan du:
- Endre data ved hjelp av maskering og anonymisering
- Lage et “subset” av databasen for test og utvikling
- Lage syntetiske data som passer til dine tester
- Bruke samme maskering på tvers av mange tabeller og databaser
- Beskytte utviklere mot personidentifiserbare data
Få tilgang til DBMasker kostnadsfritt
DBMasker er en skytjeneste som gir deg kostnadsfri tilgang til å skape testdatabaser eller anonymisere dine produksjonsdata for test.