Hvordan bruke datakultur som drivkraft for verdiskaping

Hvorfor datakultur er avgjørende for å lykkes 

Datakultur er selve motoren som får datastrategi og datastyring til å skape resultater i praksis. Her ser vi at mange starter i feil ende: de introduserer nye verktøy, bygger modeller og kjører piloter, men glemmer å jobbe med organisasjonsdesign, arbeidsprosesser og kompetanse. Resultatet blir «KI på toppen av gammelt arbeid». Det gir lokale gevinster, men fører sjelden til strategisk endring.

Verdiskapingen oppstår først når teknologi møtes av en kultur som:

• deler data åpent
• lærer raskt
• utfordrer etablerte beslutningsmønstre og arbeidsformer
• tør å teste og eksperimentere
• omsetter innsikt til faktisk handling

Det er kulturen som avgjør om strategien lykkes. Ved å satse målrettet på datakultur kan du gjøre virksomheten i stand til å skape varig verdi av tilgjengelige data.

Hva er god datakultur? 

En sterk datakultur starter med en tydelig visjon fra toppledelsen. Dette forankrer dataarbeidet i virksomhetens strategi og prioriteringer. Ikke som et IT-prosjekt, men som et strukturelt utviklingsløft. Datakultur kan skapes når forretning og fagmiljø eier dataene som gir verdi.

En moden datakultur betyr at:

• data deles på tvers av siloer og brukes som felles grunnlag for beslutninger
• innsikt faktisk endrer prosesser, produkter og tjenesteutvikling
• virksomheten kombinerer domenekompetanse og datakompetanse i tverrfaglige team
• ansatte har et felles språk for data, verdi og innsikt

Når kultur, teknologi og organisasjon drar i samme retning, blir data en drivkraft for bedre beslutninger, innovasjon og økt konkurransekraft. En slik datakultur gjør organisasjonen din mer adaptiv, fører til kontinuerlig forbedringer og blir en slags motor for utvikling, istedenfor et rapporteringsverktøy.

Hvordan skape en god datakultur?

God datakultur utløser potensialet i teknologiinvesteringer og gir fart i endringsprosessene. For å komme i gang med å modne datakulturen i virksomheten kan du invitere ledergruppen til å stille spørsmålet: Hva trenger vi å endre i måten vi jobber, deler og beslutter på for å bli virkelig datadrevet? Hva vil det si å være datadrevet for oss? 

Som del av en virksomhetsstrategi er det derfor avgjørende å: 

1. Ha en tydelig datastrategi. Hva vi skal vi med dataene, hvilke domener prioriterer vi, og hvordan kobles det til våre forretningsmål?
2. Etablere og innføre datastyring. Med klare roller, ansvar, eierskap, kvalitet, sikkerhet og etterlevelse.
3. Bygge kompetanse og skape en kultur for bruk av data. Deler folk faktisk data og hvordan? Stoler de på og snakker de om dem, og brukes de i beslutninger og til å skape nye tjenester og produkter? 

De fleste virksomheter investerer i de to første. Den tredje overlates til «endringsledelse», men uten datakultur havner både strategi og styring av data i en skuff. Med datakultur blir dataene operative, handlingsrettet og skaper resultater. For å lykkes handler det om hvordan du evner å bruke disse komponentene i samspill. 

Gry Jordet Kibsgaard deler om Datakultur på Make Data Smart Oslo arrangert av Dataforeningen

Bygg datakompetanse i hele virksomheten

For å bygge en god datakultur må det bygges datakompetanse i hele organisasjonen. Alle må forstå data på sitt nivå. Her er noen tiltak du kan gjøre for å øke kompetansen internt:

• Gi ansatte ferdigheter i å lese, tolke og bruke data
• Sikre bred tilgang på relevante data
• Integrer innsiktsarbeid som del av selve arbeidsprosessene
• Fjern siloer som hindrer deling av informasjon
• Bruk tverrfaglige team med kompetanse på domene og data som motor for verdiskaping
• Ha klare prinsipper for etisk og ansvarlig bruk av data og KI

Data må flyte gjennom virksomheten. Innsiktsarbeid skal være en integrert del av arbeidsprosessene, ikke en egen isolert aktivitet som kun skjer i økonomistyringen eller i rapporteringsarbeidet. Deling av data skal være normen og tillit til dataene bygges når dataene brukes med integritet og transparens.

Tips:

Å utvikle datakompetanse er ikke komplisert, men det kan være krevende. Endringen kan uansett starte nå. Det viktigste spørsmålet er: Hva er det første steget vi tar for at data faktisk skal brukes, hver dag, av alle?

Hva kjennetegner en moden datakultur?

En moden datakultur kjennetegnes av nysgjerrighet, åpenhet og evnen til å omsette innsikt til handling. Medarbeidere spør ikke bare «hva viser tallene?» De spør «hva forteller dette oss, og hva gjør vi nå?». Data deles på tvers i stedet for å beskyttes lokalt, og ansatte føler seg trygge nok til å utfordre lederes magefølelse når dataene viser noe annet. Når organisasjonen jobber på denne måten, kommer det mer krevende, men viktige spørsmålet:

Hvordan må vi organisere oss når vi faktisk har sanntidsinnsikt, prediksjoner og automatisert beslutningsstøtte?

Teknologi alene endrer lite. Verdien oppstår når organisasjonen jobber annerledes fordi den har teknologi – ikke bare med den. Det krever et skifte fra «hvordan bruker vi dataplattformen?» til «hvordan skal arbeidsprosesser, roller og beslutninger fungere i en datadrevet organisasjon?».

Dette skiftet markerer overgangen fra teknologiprosjekt til virksomhetsendring. Det krever en kulturreise med tydelig ledelse. 

Oppsummert, hva kjennetegner en moden datakultur:

• Nysgjerrighet på data. «Hva forteller dette oss?» Ikke bare «hva viser rapporten?»
• Åpen deling fremfor datasiloer. Data er en felles ressurs, ikke noe som eies lokalt.
• Trygghet til å utfordre magefølelse med fakta. Ansatte tør å stille spørsmål også i ledergrupper.
• Evne til å omsette innsikt til handling. Tall blir ikke liggende i dashboards, de brukes i beslutninger og prioriteringer.

Hva bør ledere gjøre for å sikre en god datakultur?

Å bygge datakultur starter i ledergruppen. Et naturlig steg er å gjøre en ærlig vurdering av dagens datamodenhet, og bruke det som grunnlag for konkrete realistiske forbedringer. Det viktigste er å begynne.

Tips: Ledere som modellerer ønsket kultur, endrer virksomheten raskere enn det teknologi gjør. Gjør datakultur til en strategisk prioritet og definer hva en datadrevet kultur betyr hos dere. For å modellere endringen må du som leder:

• Etterspørre innsikt
• Bruke data aktivt i egne beslutninger
• Forvente at medarbeidere gjør det samme
• Skape arenaer der data blir et felles språk

Ledere som demonstrerer kulturen i praksis, endrer virksomheten raskere og mer bærekraftig enn ny teknologi kan.

Tips: Som leder kan du stille deg selv spørsmålet: Hvordan kan jeg konkret bidra til at data blir brukt, delt og utfordret i min del av virksomheten? Start der, og effekten kommer fortere enn du tror.

Nysgjerrighet og psykologisk trygghet som innovasjonsmotor

Psykologisk trygghet er en undervurdert forutsetning for datadrevet utvikling. I ledergrupper der deltakerne tør å le når analysene utfordrer forventningene, oppstår et klima der man kan si: «Dette ser ikke riktig ut, la oss undersøke hvorfor.» Uten trygghet blir data brukt til å forsvare posisjoner. Med trygghet brukes data til å lære.

Kultur for læring vil gi resultater i form av nyskaping. Ansatte som får rom og tid for å utforske og eksperimentere med data, får muligheten til å teste hypoteser og stille spørsmål til dataene. En moden datakultur er nysgjerrig og er ikke redd for feil. Humor, åpenhet, tillit og rom for å utfordre skaper kultur for eksperimentering. Små grep som ideverksteder, hackathons og samskapingsøkter mellom fag og data-team kan utløse stor innovasjonskraft.

Bruk rammeverk som gir retning

Datakultur bygges over tid og er en reise, ikke et enkeltstående prosjekt. Ved å bruke egne data til å lære om egen virksomhet, kan du identifisere konkrete prosessendringer og forbedringer du kan gjøre i virksomheten. I Crayon Consulting har vi god erfaring med å anvende ulike rammeverk for å utvikle og styrke en datadreven kultur. 

Culture Intelligence er et eksempel på et rammeverk vi anbefaler som gir deg mulighet til å kartlegge kulturen gjennom de ansattes verdier. Rammeverket lar deg identifisere hvilke verdier du ønsker å styrke og sette mål og retning for hvordan du ønsker å utvikle kulturen. Med utgangspunkt i kartleggingen får du identifisert gap og utviklingspotensial, og kan iverksette målrettet arbeid med styrkingsområdene du har identifisert.  

Du kan også bruke modenhetsanalyser ut fra ulike parametere for hva som kreves av datadrevne virksomheter. Det gir deg oversikt over hvor virksomheten står i dag, og hva som skal til. 

For å lykkes med endringer over tid bør du måle din egen datamodenhet før du setter i gang, underveis og etter en tid med endringsarbeid. En modenhetsanalyse fungerer som en ståstedsrapport og gir grunnlag for en konkret plan for forbedring og utvikling. Det samme rammeverket kan du bruke til å følge opp og måle fremgangen.

En god praksis er å:

• gjøre en ståstedsanalyse av datamodenhet
• definere forbedringstiltak
• måle utvikling jevnlig

Ved å systematisk måle egen modenhet, sikrer du reell læring og langsiktig forbedring over tid. Datamodenhet blir en del av styringsdialogen og ikke et engangstiltak. 

Vil dere vite hvor dere står?

Dere har investert i teknologi og har nok innsikt til å vite at for å lykkes med verdiskapning trengs det mer enn verktøy, men en kulturendring. Start med å modne og måle datakulturen. Mange virksomheter tror de har god datakultur, helt til de faktisk måler den. Bruk kulturdata for å analysere elementer i kulturen som fremmer innovasjon og identifiser mulige hindringer.

Vi kan bistå dere med bygge bro over innovasjonsgapet og tilpasse innovasjonsreisen med å aktivere verdiene som er viktige for dere for å bli en datadrevet virksomhet. 

En modenhetsvurdering av virksomhetens status for å bli datadrevet basert på kultur, teknologi, organisasjon og prosesser gir et felles bilde og felles forståelse på hvor dere står i dag og hvilken retning dere kan ta for å ta ut ytterligere gevinster av teknologi-investeringene.  

Spørsmålet er ikke om dere har data, men om dere har kulturen som skal til for å skape verdi av dem. Den reisen starter nå, i ledergruppen, i prioriteringene, og i hvordan dere velger å bruke teknologien dere allerede har investert i. Å sette retning for kulturreisen er et enkelt, men svært kraftfullt første steg. 

Trenger dere bistand eller råd på hvordan skape en god datakultur?

I Crayon Consulting hjelper vi kunder med å lykkes med endring og utnytte mulighetene og skape verdi med data, KI og teknologi. Ta kontakt med oss for å vite mer om hvordan vi kan bistå din virksomhet.

Kort om Gry Jordet Kibsgaard

Gry Jordet Kibsgaard, Leder for Digital Forretningsutvikling i Crayon Consulting

Gry er leder for Digital forretningsutvikling i Crayon Consulting, basert i Trondheim. Hun hjelper virksomheter å hente ut verdi fra sine teknologi- og datainvesteringer, og kobler komplekse IT-prosjekter med organisasjonsutvikling og endringsledelse. Som brobygger mellom teknologi og kultur brenner hun for å skape resultater i skjæringspunktet menneske, data og teknologi. Gry er en engasjert kunnskapsdeler og foredragsholder på konferanser og aktiv som styremedlem i Dataforeningen, Region Midt–Nord.