Semantic Kernel: Integrering av samtalebasert AI i apper ved hjelp av DotNet, Python og Java
Nå som kunstig intelligens blir stadig mer utbredt, øker også kundenes forventninger, spesielt innen digitale løsninger som apper. Utviklere må tilegne seg erfaring og ferdigheter innen AI for å tilføre verdi til løsninger og holde seg relevante.
Denne artikkelen ble publisert av Inmeta før navnebytte 1.1. 2025.
07.02.2024
Lesetid: 1 min
Vår konsulent Devlin Duldulao deler sin kunnskap om hvordan man kan integrere samtalebasert AI i bedriftsapper i hans nylig publiserte artikkel.
Devlin er en erfaren full-stack-utvikler, anerkjent Microsoft MVP, sertifisert instruktør, Azure Developer Associate, publisert forfatter og foredragsholder.
Her får du innsikt i mulighetene med Semantic Kernel, Microsofts løsning for AI-integrasjon i bedriftsapper for Python-, DotNet- og Java-utviklere.
Artikkelen ble skrevet med hjelp fra Alexander Vaagan, Chief Data Scientist, og Aurora Walberg Scharff, full-stack-utvikler ved Inmeta.
Vil du slå av en prat med meg?
Devlin Duldulao
Fullstack utvikler